AI 활용 교육에 관한 최신 정보를 제공해 드립니다: 2월 2020

2020년 2월 18일 화요일

부산광역시교육청 소속 선생님들의 인공지능 기반교육 연구회 : 2019년에 출판한 인공지능 기반교육 가이드북

부산광역시교육청 소속 선생님들이 모여서 인공지능 기반교육 연구회를 만들었습니다.

인공지능 기반교육 연구회에서 2019년에 출판한 인공지능 기반교육 가이드북입니다.

http://cyberethic.edunet.net/cyberethic/ethicsvc/selectTchMateForm.do?boardNum=5&menu_id=127&atclNum=4103

인공지능 기반교육 연구회에서는 인공지능 기반교육을 다음과 같이 정의하고 있습니다.

<인공지능 기반교육 가이드북, 2019)

한국인공지능교육학회에서 제시한 인공지능 교육 표준안

한국인공지능교육학회에서 제시한 인공지능 교육 표준안 입니다.

http://computing.or.kr/%ec%97%b0%ea%b5%ac-%ec%84%b1%ea%b3%bc%eb%ac%bc/?fbclid=IwAR0EDZZA605vSUtnStie-aMDg1fVvuvt5SXMFeemHsbrUwNIF6CCfp0YDok

위의 링크를 클릭하신 후
교육자료 > 인공지능 교육 > 한국 인공지능교육 프로임워크1 문서를 참고바랍니다.

아래의 이미지는 한국인공지능교육학회에서 제시한 인공지능 교육 표준안 안에 있는 인공지능 교육의 유형입니다.

<한국인공지능교육학회에서 제시한 인공지능 교육 표준안 중에서 발췌>

2020년 2월 16일 일요일

mBlock을 활용한 인공지능 교육 : mBlock 의 인공지능 확장 블록을 이용하여 감정 인식하기

mBlock을 활용한 인공지능 교육 : mBlock 의 인공지능 확장 블록을 이용하여 감정 인식하기

* 프로그래밍 화면

2020년 2월 15일 토요일

mBlock을 활용한 인공지능 교육 : mBlock 의 인공지능 확장 블록을 이용하여 나이 인식하기

mBlock을 활용한 인공지능 교육 : mBlock 의 인공지능 확장 블록을 이용하여 나이 인식하기

* 프로그래밍 화면

애리쌤의 인공지능 체험하기 영상 : Quick, Draw, AutoDraw, Megenta, Petalica Paint, Deep Dream

애리쌤의 인공지능 체험하기 영상 : Quick, Draw, AutoDraw, Megenta, Petalica Paint, Deep Dream

1. Quick, Draw! - https://quickdraw.withgoogle.com/
2. AutoDraw - https://www.autodraw.com/
3. Megenta - https://magenta.tensorflow.org/
4. Petalica Paint - https://petalica-paint.pixiv.dev/
5. Deep Dream - https://deepdreamgenerator.com/

mBlock을 활용한 인공지능 교육 : mBlock 의 인공지능 확장 블록을 이용하여 문자 인식하기

mBlock을 활용한 인공지능 교육 : mBlock 의 인공지능 확장 블록을 이용하여 문자 인식하기

* 프로그래밍 화면

2020년 2월 13일 목요일

mBlock을 통한 데이터 사이언스 교육 : mBlock 의 데이터 차트 확장 블록을 이용하여 데이터 시각화 구현하기 > 사인 그래프 그리기

mBlock을 통한 데이터 사이언스 교육 : mBlock 의 데이터 차트 확장 블록을 이용하여 데이터 시각화 구현하기 > 사인 그래프 그리기

* 프로그래밍 화면

* 실행 화면

2020년 2월 6일 목요일

인공지능 > 컴퓨터 비전 기술을 설명하는 CS Unplugged 학습 자료, 학습지, 파워포인트, 참고 영상

인공지능 > 컴퓨터 비전 기술을 설명하는 CS Unplugged 학습 자료, 학습지, 파워포인트, 참고 영상입니다.

자료 주소
- http://csunplugged.mines.edu/activity-computer_vision.html?fbclid=IwAR3DaqxGuyHY1QcM0nHpcXnLIHbi0RPXhLbsNgbiDFi4M-SDw7Zl7w_bI3I

주제 : 컴퓨터 비전

학습지
- 에지 감지 : 별, 고양이
- 형상 탐지 : 캥거루

슬라이드 - 컴퓨터 비전 슬라이드
- 에지 감지 고양이 슬라이드

컴퓨터 비전 참고영상

앱 인벤터의 확장 기능을 이용하여 AWS 의 인공지능 블록 추가하기

앱 인벤터의 확장 기능을 이용하여 AWS 의 인공지능 블록 추가하기

* AWS 란?

- Amazon Web Services; AWS
- 아마존닷컴의 클라우드 컴퓨팅 사업부
- 개발자가 사용 가능한 기능을 제공하는 플랫폼을 제공

1. AWS 계정등록

- 12개월 프리 티어 액세스 포함 // 1년 무료
- https://portal.aws.amazon.com/billing/signup#/start

2. 사용할 AWS 의 인공지능 서비스
- Amazon Translate : 언어 번역
- Amazon Rekognition : 이미지 및 동영상 인식

* 앱 인벤터용 AWS 의 인공지능 서비스 확장 블록 개발자
- Ceyhun Özgün
- 확장 블록 소개 : https://github.com/ceyhunozgun/awsAIServicesAppInventorExtension/wiki

3. 앱 인벤터 http://appinventor.mit.edu 열기- Create Apps! 클릭
- 로그인
- 한국어 설정

4. 확장기능 > 확장기능 추가하기 클릭

5. 프로젝트에 확장 프로그램 불러오기 > URL 클릭 > 아래의 주소를 복사해서 URL 입력 > Import 클릭
- https://ceyhunozgun.github.io/awsAIServicesAppInventorExtension/tr.com.ceyhunozgun.appinventor.aws.aix

- (또는 위의 주소 클릭 > 파일 다운로드 > '컴퓨터에서 불러오기 선택' > Import 선택)

6. 확장기능 > AWS 의 인공지능 블록이 추가된 모습

5. 블록 화면 > AWS 의 인공지능 블록 명령어가 추가된 모습

* AWSPolly 블록은 AWS 인증을 위한 블록임

2020년 2월 4일 화요일

앱 인벤터의 확장 기능을 이용하여 머신 러닝 > 이미지 분류하기 블록 추가하기

앱 인벤터의 확장 기능을 이용하여 머신 러닝 > 이미지 분류하기 블록 추가하기

1. 앱 인벤터 http://appinventor.mit.edu 열기- Create Apps! 클릭
- 로그인
- 한국어 설정

2. 확장기능 > 확장기능 추가하기 클릭

3. 프로젝트에 확장 프로그램 불러오기 > URL 클릭 > 아래의 주소를 복사해서 URL 입력 > Import 클릭
- https://mit-cml.github.io/extensions/data/extensions/LookExtension-20181124.aix