2022년 7월 5일 화요일

2022 0706 광일초등학교 SW.AI교육 컨설팅 참고자료

 2022 0706 광일초등학교 SW.AI교육 컨설팅 참고자료


AI 교육

- 교육부 : SW.AI 교육. cf. 최첨단기술 활용 교육

- 부산시교육청 : 인공지능기반교육


메타버스

- 거울세계

- 라이프로깅

- AR

- VR


인공지능 기술


Google 검색에서 3D 및 AR 체험하기
https://support.google.com/websearch/answer/9817187?hl=ko&co=GENIE.Platform%3DAndroid

<체험하기>
1. 스마트기기에서 google.com으로 이동하거나 Google 앱 실행
2. 아래의 키워드를 검색
3. 3D 검색결과가 있는 경우 '3D로 보기' 선택
4. AR로 상호작용하려면 '내 공간에서 보기' 선택
5. 화면에 표시된 안내 따라하기

* 한국어로 검색 가능한 3D 및 AR 콘텐츠
- 육상동물 : 호랑이, 대왕판다, 표범, 염소, 치타, 조랑말, 큰곰, 회색늑대, 셰틀랜드 포니, 비단뱀, 아라비아말, 아메리카너구리, 고슴도치, 사슴
- 수중 및 습지동물 : 청둥오리, 앨리게이터, 백상아리, 문어, 아귀, 바다거북
- 조류 : 마코앵무새, 황제펭귄, 독수리
- 반려동물 : 포메라니안, 골든 리트리버, 래브라도 리트리버, 로트와일러, 프렌치 불도그, 퍼그, 고양이
- 문화 유적지 : 치첸이트사, 브란덴부르크 문, 토머스 제퍼슨 기념관, 게이트웨이 오브 인디아, 쇼베 동굴, 아후 나우 나우
- 문화적 대상 : 아폴로 11 사령선과 닐 암스트롱

* 영어로 검색 가능한 3D 및 AR 콘텐츠
- 인체의 해부학적 구조 : Human digestive system, respiratory system, endocrine system, female reproductive system, nervous system, lymphatic system, male reproductive system, integumentary system, excretory system, peripheral nervous system, urinary system, skeletal system, muscular system, and circulatory system
- 세포 구조 : Mitochondrion, prokaryote, endoplasmic reticulum, bacterium, eukaryote, plant cell, rough endoplasmic reticulum, nucleolus, flagellum, cell membrane, animal cell, Golgi apparatus, ribosomes, smooth endoplasmic reticulum, chromatin, nuclear membrane, fimbria, bacterial capsule, plasmids, central vacuole, cristae, plasma membrane, cell wall, and cisternae
- 화학 용어 : Functional group, Organic chemistry, Methyl acetate, Propanol, Salicylic acid, 1-Bromobutane, Hydrocarbon, Alkane, Electrolyte, Ionic bonding, Covalent bond, Chemical bond, Metallic bonding, Chemical compound, Ethene, Orbital hybridisation, and Quantum mechanical model
- 생물학 용어 : Monocotyledon, Dicotyledon, Eukaryotic chromosome structure, Red blood cell, Monocyte, Neutrophil, Basophil, and Eosinophil
- 물리학 용어 : Solenoid


* AR동물관찰(한국과학창의재단)

사용법)

어플 설치 주소)

카드 pdf 다운로드)


1~2학년군 AR 동물관찰 활용 사례  


3~4학년군 AR 동물관찰 활용 사례  


5~6학년군 AR 동물관찰 활용 사례  




한국과학창의재단 AR, VR 콘텐츠 모음


* KERIS, 실감형 콘텐츠

사용법)


어플 설치주소 ) 

마커다운로드)
작성자: 시간: 댓글 없음:

2020년 10월 11일 일요일

2020 keris 지식샘터 '커피 한 잔 마시며 끝내는 인공지능 이해 및 활용교육' 참고자료 : 우리가 경험하지 못한 세상이 펼쳐지고 있다

2020 keris 지식샘터 '커피 한 잔 마시며 끝내는 인공지능 이해 및 활용교육' 참고자료 : 우리가 경험하지 못한 세상이 펼쳐지고 있다


4차 산업혁명시대 > 인공지능이 바꾸는 삶 > 

<들어가면서>

1차 산업혁명(기관차와 마차의 경주)에서 4차 산업혁명(인간과 인공지능의 바둑 시합)까지
- 산업 혁명으로 인한 시대의 변화

  • 산업혁명 구분
1차 산업혁명 : 증기기관 기반의 기계화
2차 산업혁명 : 전기 에너지 기반의 대량생산
3차 산업혁명 : 컴퓨터와 인터넷 기반의 지식정보. 앨빈 토플러의 '제3의 물결'
4차 산업혁명 : IoT/CPS(가상물리시스템, Cyber Physical System)/인공지능 기반의 만물 초지능

  • 러다이트 운동(Luddite)
- 19세기 초반 영국에서 있었던 사회 운동
- 자본가에게 빌려 사용하던 섬유 기계를 파괴함으로써 자본가의 착취에 맞서 계급투쟁을 하였는데 이를 러다이트 또는 기계파괴운동
- 산업화, 자동화, 컴퓨터화 또는 신기술에 반대하는 사람을 의미





  • 1829년 피터 쿠퍼의 기관차 '톰 썸'과 말이 끄는 철도 마차 사이의 경주
 
* 톰 썸 : 상업적으로 운영되는 공공 철도에서 운행하는 미국 최초의 증기 기관차
* The Origins of the Term, 'Horsepower'





* 미국 철도 역사 초기에는 와트의 증기 기관을 기반으로 한 증기 기관차가 너무 위험하고 약하며 믿을 수 없다고 간주되어 승객을 수송하는 데 신뢰할 수 없었음. Peter Cooper가 설계한 Tom Thumb은 1830 년 8 월 28 일 메릴랜드 주 볼티모어 외곽의 B & O 트랙에서 말이 끄는 기차와 함께 성능 테스트를 받음. 구동 벨트 중 하나가 고장 나서 증기 기관차가 멈추자 말이 끄는 기차가 경주에서 우승
* 이 경주 이후 B & O의 경영진은 Peter Cooper의 엔진 속도와 힘에 깊은 인상을 받아 모든 열차에서 그의 증기 기관차를 사용하기로 결정


  • 이세돌 9단과 인공지능 프로그램 '알파 고(베타)'의 바둑 시합



* 이세돌 9단은 2016년 3월 12일 서울에서 열린 제3회 구글 딥마인드 챌린지 경기에서 구글의 인공지능 프로그램 알파고(베타)와 시합
* 2019년 이세돌 9단 은퇴
* 알파고 마스터 : 중국 커제 9단 대상 3전 3승
* 알파고 제로 : 알파고 마스터 간의 대결. 강화학습을 통해 성능향상


---------------------------------------------------------------------------------

4차 산업혁명시대 > 인공지능 시대 > 인식의/세대의/가치관의 변화, 그리고 교육의 변화


  • 시대와 인식의 변화

- 3페이지
"비행기는 흥미로운 장난감이지만 군사적 가치는 없다." 
- 페르디낭 포슈, 프랑스의 군인, 군사이론가. 제1차 세계대전 당시 연합군 대원수
"세계시장에서 컴퓨터 5대 정도는 팔리지 않을까 생각한다." 
- 토마스 왓슨(IBM의 전 회장, CEO), 1943년 
"640kbyte 정도라면 누구나 다 쓸 수 있을만큼 충분할거다" 
- 빌게이츠, 1981년

  • 시대와 세대 간의 변화
* X세대 : 1974~1983년 출생. 
* Y세대 : 1984~1993년 출생. 밀레니얼 세대. 
- 워라밸(work-life balanceㆍ일과 삶의 균형)
- 욜로(You Only Live Onceㆍ현재 행복을 가장 중시하고 소비하는 태도) 
* Z세대 : 1994년 이후 출생. 
- 수직적인 관계 대신 수평적인 관계에서 자유로운 의견 제시와 소통을 추구. 
- 회사보다 사생활이 먼저. 현재의 행복 중시

  • Y세대 선생님의 특징
- 기존의 학교 문화와 체제에 역행하는 경우가 많음. 
- ‘승진파’와 ‘웰빙파’로 양분된 역할을 뛰어넘는 ‘개개인의 욕구에 따른 역할’을 선택
- 자신이 속해 있는 학교 조직에는 충성을 다하지 않지만 자신이 사랑하는 소모임, 동호회 등에는 누구보다 열정적으로 참여하고 조직에 충성. 
- 콘텐츠를 적극적으로 만들고 공유
- 학교 밖 전문적 학습공동체 활성화. 
- 이미지 콘텐츠를 만드는 ‘참쌤스쿨’, 교육 마술 콘텐츠를 만드는 ‘스텝매직’, 놀이 콘텐츠를 만드는 ‘같이놀자’, 영상 콘텐츠를 만드는 ‘몽당분필’, 코딩 게임 콘텐츠를 만드는 ‘스티브코딩’, 영화 수업 콘텐츠를 만드는 ‘에듀씨네’, 과학 콘텐츠를 만드는 ‘아꿈선’ 등
- 교육부, 교육청의 지원을 받지 않고 자비로 회비, 교통비, 연수비를 부담하며 열정적으로 모임에 참여
- 내부 구성원의 성장과 콘텐츠 제작, 공유로 이어지는 프로세스에 초점
- 밀레니얼 세대의 특징인 ‘나다움’이 기존 학교 문화와 충돌. 
- 기존의 권위적이고 관료적인 학교 문화를 강요할수록 학교에 충성하지 않고 자신이 더 마음을 쏟을 수 있는 장소와 사람들을 찾아 떠남. 
- 밀레니얼 세대 교사들이 자신이 하고 싶은 교육과 실험을 할 수 있도록, 자신의 콘텐츠로 아이들을 가르치고 학급을 운영할 수 있도록 지원해 주어야 함


  • 포노(PHONO) 사피엔스(디지털 문명을 이용하는 신인류) 

 '포노 사피엔스' : 2015년 영국 경제주간지 '이코노미스트' , 스마트폰을 신체 일부처럼 쓰는 사람들
- 금융, 유통, 미디어, 의료 등 많은 분야에서 변화를 맞고 있음
- 금융 분야 : 은행 점포 수 축소. 핀테크
- 유통 분야 : 온라인 쇼핑
- 미디어 분야 : 신문.방송 대신 페이스북과 유튜브가 등장. 종이신문을 구독 -> 자기가 좋아하는 정보만 검색
- 5장 7부 : 5장 6부 + 스마트폰
- 지식의 습득과 저장을 담당할 기관이 하나 더 생긴 것

참고영상) - 성균관대 기계공학부 최재붕 교수, 포토 사피엔스



  • 급변하는 시대에서 교사의 할 일
- 학생들이 변화를 받아들이고 잘 적응할 수 있도록 준비 
- 다른 학생들과 소통/협업/공감/관계맺는 능력 길러주기
- 교사 또한 변화에 유연히 대비하기

  • 생각해보기 : 수학교과 > 계산하기


  • 최지선(2019). 초등학교 수학 수업에서 계산기 사용에 대한 국가별 비교. 한국수학교육학회. 22권-1. 83-94 


*기술의 발전에 따른 성취기준의 변화 전망
- 오케스트라 지휘
- 학급 회의 진행


작성자: 시간: 댓글 없음:

2020 1012 에듀넷 지식샘터, 커피 한 잔 마시며 끝내는 인공지능 이해 및 활용교육 직무연수 참고자료

2020 1012 에듀넷 지식샘터, 커피 한 잔 마시며 끝내는 인공지능 이해 및 활용교육 직무연수 참고자료 


앤드류 양, 매달 1000달러씩 보편적 기본 소득 주장



136kg 경비 로봇이 16개월 아기 치어 / YTN 



작성자: 시간: 댓글 없음:

2020년 9월 23일 수요일

2020 0924 미래교육원, 인공지능서비스를 활용하여 학습자 역량 신장 수업 설계하기 직무연수 참고자료

2020 0924 미래교육원, 인공지능서비스를 활용하여 학습자 역량 신장 수업 설계하기 직무연수 참고자료 


-----------------------------------------------------------------------

4차 산업혁명시대 > 인공지능이 바꾸는 삶 > 

<들어가면서>

1차 산업혁명(기관차와 마차의 경주)에서 4차 산업혁명(인간과 인공지능의 바둑 시합)까지
- 산업 혁명으로 인한 시대의 변화

  • 산업혁명 구분
1차 산업혁명 : 증기기관 기반의 기계화
2차 산업혁명 : 전기 에너지 기반의 대량생산
3차 산업혁명 : 컴퓨터와 인터넷 기반의 지식정보. 앨빈 토플러의 '제3의 물결'
4차 산업혁명 : IoT/CPS(가상물리시스템, Cyber Physical System)/인공지능 기반의 만물 초지능

  • 러다이트 운동(Luddite)
- 19세기 초반 영국에서 있었던 사회 운동
- 자본가에게 빌려 사용하던 섬유 기계를 파괴함으로써 자본가의 착취에 맞서 계급투쟁을 하였는데 이를 러다이트 또는 기계파괴운동
- 산업화, 자동화, 컴퓨터화 또는 신기술에 반대하는 사람을 의미



Embed from Getty Images


  • 인공신경망 기술을 적용한 구글 크롬 홈페이지 번역
- 2016년 이전 : 단순 기계 번역. 단어나 구절을 나눈 후, 사전적 어원 제시
ex) 운동화끈 : 운동/화끈 -> Exercise hot
- 2016년 이후 : 인공신경망 기술 적용 번역. 문장 자체의 의미를 학습해 번역

  • 1829년 피터 쿠퍼의 기관차 '톰 썸'과 말이 끄는 철도 마차 사이의 경주
 
* 톰 썸 : 상업적으로 운영되는 공공 철도에서 운행하는 미국 최초의 증기 기관차
* The Origins of the Term, 'Horsepower'


Embed from Getty Images


  • *지도 삽입하기
- 메뉴 > 지도공유 또는 퍼가기


  • 구글 맵
- AI를 활용한 맞춤형 서비스
- 가볼 만한 도시, 추천 여행지, 인기 맛집 추천
- 사용자가 좋아할 만한 특정 장소를 추려내는데, 이를 위해 이전에 사용자가 좋아요를 눌렀던 장소나 평가했던 등급 등의 데이터를 활용
- 스트리트 뷰 // 360도 회전 이미지, 3D 이미지, 도로 정보 매쉬 업 

  • 잠깐! 내가 좋아할 만한 것을 어떻게 구글이 알지?

  • 뉴스 앱
- 머신 러닝 기술을 도입한 AI 뉴스 제공
- 사용자의 관심사와 거주 지역 등의 기준에 맞춰 추천 뉴스 탭에서 뉴스를 요약해 띄워주는 방식


* 미국 철도 역사 초기에는 와트의 증기 기관을 기반으로 한 증기 기관차와 같은 증기 기관차가 너무 위험하고 약하며 신뢰할 수없는 것으로 간주되어 승객을 수송하는 데 신뢰할 수 없었음. Peter Cooper가 설계한 Tom Thumb은 1830 년 8 월 28 일 메릴랜드 주 볼티모어 외곽의 B & O 트랙에서 말이 끄는 기차와 함께 성능 테스트를 받음. 구동 벨트 중 하나가 고장 나서 증기 기관차가 멈추자 말이 끄는 기차가 경주에서 우승
* 이 경주 이후 B & O의 경영진은 Peter Cooper의 엔진 속도와 힘에 깊은 인상을 받아 모든 열차에서 그의 증기 기관차를 사용하기로 결정


  • 이세돌 9단과 인공지능 프로그램 '알파 고(베타)'의 바둑 시합

Embed from Getty Images


* 이세돌 9단은 2016년 3월 12일 서울에서 열린 제3회 구글 딥마인드 챌린지 경기에서 구글의 인공지능 프로그램 알파고(베타)와 시합
* 2019년 이세돌 9단 은퇴
* 알파고 마스터 : 중국 커제 9단 대상 3전 3승
* 알파고 제로 : 알파고 마스터 간의 대결. 강화학습을 통해 성능향상


---------------------------------------------------------------------------------

4차 산업혁명시대 > 인공지능 시대 > 인식의/세대의/가치관의 변화, 그리고 교육의 변화


  • 시대와 인식의 변화

- 3페이지
"비행기는 흥미로운 장난감이지만 군사적 가치는 없다." 
- 페르디낭 포슈, 프랑스의 군인, 군사이론가. 제1차 세계대전 당시 연합군 대원수
"세계시장에서 컴퓨터 5대 정도는 팔리지 않을까 생각한다." 
- 토마스 왓슨(IBM의 전 회장, CEO), 1943년 
"640kbyte 정도라면 누구나 다 쓸 수 있을만큼 충분할거다" 
- 빌게이츠, 1981년

  • 시대와 세대 간의 변화
* X세대 : 1974~1983년 출생. 
* Y세대 : 1984~1993년 출생. 밀레니얼 세대. 
- 워라밸(work-life balanceㆍ일과 삶의 균형)
- 욜로(You Only Live Onceㆍ현재 행복을 가장 중시하고 소비하는 태도) 
* Z세대 : 1994년 이후 출생. 
- 수직적인 관계 대신 수평적인 관계에서 자유로운 의견 제시와 소통을 추구. 
- 회사보다 사생활이 먼저. 현재의 행복 중시

  • Y세대 선생님의 특징
- 기존의 학교 문화와 체제에 역행하는 경우가 많음. 
- ‘승진파’와 ‘웰빙파’로 양분된 역할을 뛰어넘는 ‘개개인의 욕구에 따른 역할’을 선택
- 자신이 속해 있는 학교 조직에는 충성을 다하지 않지만 자신이 사랑하는 소모임, 동호회 등에는 누구보다 열정적으로 참여하고 조직에 충성. 
- 콘텐츠를 적극적으로 만들고 공유
- 학교 밖 전문적 학습공동체 활성화. 
- 이미지 콘텐츠를 만드는 ‘참쌤스쿨’, 교육 마술 콘텐츠를 만드는 ‘스텝매직’, 놀이 콘텐츠를 만드는 ‘같이놀자’, 영상 콘텐츠를 만드는 ‘몽당분필’, 코딩 게임 콘텐츠를 만드는 ‘스티브코딩’, 영화 수업 콘텐츠를 만드는 ‘에듀씨네’, 과학 콘텐츠를 만드는 ‘아꿈선’ 등
- 교육부, 교육청의 지원을 받지 않고 자비로 회비, 교통비, 연수비를 부담하며 열정적으로 모임에 참여
- 내부 구성원의 성장과 콘텐츠 제작, 공유로 이어지는 프로세스에 초점
- 밀레니얼 세대의 특징인 ‘나다움’이 기존 학교 문화와 충돌. 
- 기존의 권위적이고 관료적인 학교 문화를 강요할수록 학교에 충성하지 않고 자신이 더 마음을 쏟을 수 있는 장소와 사람들을 찾아 떠남. 
- 밀레니얼 세대 교사들이 자신이 하고 싶은 교육과 실험을 할 수 있도록, 자신의 콘텐츠로 아이들을 가르치고 학급을 운영할 수 있도록 지원해 주어야 함


  • 포노(PHONO) 사피엔스(디지털 문명을 이용하는 신인류) 

 '포노 사피엔스' : 2015년 영국 경제주간지 '이코노미스트' , 스마트폰을 신체 일부처럼 쓰는 사람들
- 금융, 유통, 미디어, 의료 등 많은 분야에서 변화를 맞고 있음
- 금융 분야 : 은행 점포 수 축소. 핀테크
- 유통 분야 : 온라인 쇼핑
- 미디어 분야 : 신문.방송 대신 페이스북과 유튜브가 등장. 종이신문을 구독 -> 자기가 좋아하는 정보만 검색
- 5장 7부 : 5장 6부 + 스마트폰
- 지식의 습득과 저장을 담당할 기관이 하나 더 생긴 것

참고영상) - 성균관대 기계공학부 최재붕 교수, 포토 사피엔스



  • 급변하는 시대에서 교사의 할 일
- 학생들이 변화를 받아들이고 잘 적응할 수 있도록 준비 
- 다른 학생들과 소통/협업/공감/관계맺는 능력 길러주기
- 교사 또한 변화에 유연히 대비하기

  • 생각해보기 : 수학교과 > 계산하기


- 설명 보기

  • 네이버 파파고
- 네이버가 자체적으로 개발한 인공신경망 기반의 기계 번역 기술인 NMT(Neural Machine Translation)를 이용한 번역 서비스
- 입력된 문장을 쪼개어 번역하는 것이 아니라 문구를 통째로 번역하기 때문에, 맥락이 고려된 자연스러운 번역 결과를 얻을 수 있음
- 풍부한 한국어 언어 처리 경험
- 학습을 통해 높아지는 성능
- 안전한 개인정보 관리
- 손쉬운 사용
- 자동 언어감지 기능
- 높임말 번역 기능


  • 최지선(2019). 초등학교 수학 수업에서 계산기 사용에 대한 국가별 비교. 한국수학교육학회. 22권-1. 83-94 

---------------------------------------------------------------------------------

가까이 다가온 인공지능 기술 체험하기 : 포토 앱


  • 이미지 업로드하기

1. 크롬 웹 브라우저 설치 및 실행하기
- http://google.com/chrome

2. http://google.com 접속하기

3.구글 계정으로 로그인하기

4. 아래의 링크 주소 클릭하기
- https://chrome.google.com/webstore/detail/fatkun-batch-download-ima/nnjjahlikiabnchcpehcpkdeckfgnohf 

5. 'Chrome 에 추가' 클릭하기

6. 아래의 링크 주소 클릭하기
- https://www.google.co.kr/imghp?hl=ko&tab=ri&authuser=0&ogbl

7. 좋아하는 연예인, 동물, 풍경 등 키워드로 이미지 검색

8. fatkun 으로 이미지 일괄 다운로드하기

9. 아래의 링크 주소 클릭하기
- https://photos.google.com/ 

10. 이미지 업로드하기

11. 30분 정도 기다리기

  • 구글 포토 앱의 인공지능
- 추천
- 앨범 // 인물, 장소 검색

--------------------------------------------------------------------------------

가까이 다가온 인공지능 기술 체험하기 : 유튜브

  • 추천 영상 알고리즘
- 2020년 2월 26일 발표된 과학기술정보통신부의 ‘2019 인터넷 이용실태조사 결과’ 보고서에 따르면 국민의 81.2%가 인터넷을 통해 동영상 서비스를 이용, 73.7%는 매일 동영상 서비스를 이용
- 유튜브의 최고 상품 담당자(CPO) 닐 모한(Neal Mohan)은 2019년 3월 뉴욕타임즈와의 인터뷰에서 ‘유튜브 이용자들의 시청 시간 70%가 추천 알고리즘에 의한 결과이며, 알고리즘의 도입으로 총 비디오 시청 시간이 20배 이상 증가했다.’고 밝힘
- 넷플릭스 또한 매출의 75%가 추천 시스템에 의해 발생한다고 자체 평가를 통해 밝힘

  • 자동 번역
- 자막 > 설정 > 자막 > 한국어 선택









  • 저작권 보호를 위한 영상/음원 분석

  • 어린이 및 미성년자(18세 미만)가 나오는 동영상에 댓글 기능을 차단

----------------------------------------------------------------------------------



작성자: 시간: 댓글 없음:

2020년 8월 25일 화요일

구글 인공지능 체험 서비스 모음

구글 인공지능 체험 서비스 모음



  • 인공지능 기술로 오케스트라 지휘 체험

 https://semiconductor.withgoogle.com/




  • 2M 거리두기 서비스





작성자: 시간: 댓글 없음:

가까이 다가온 인공지능 기술 체험하기 : how-old.net

가까이 다가온 인공지능 기술 체험하기 : www.how-old.net


  • API를 사용한 얼굴과 감정 인식

- 감정 인식 응용 프로그램은 하나 이상의 사람 얼굴을 감지한 후 얼굴의 다양한 특성과 얼굴 사각형을 표시하도록 설계

- 얼굴 특징의 머신 러닝 예측을 포함

- API는 이미지에서 얼굴을 감지하고 식별하도록 설계됨. 

- 얼굴에는 27개 이상의 랜드마크가 있음(나이, 감정, 성별, 포즈, 웃는 모습, 수염 등)

- 이러한 랜드마크를 기반으로 API(Application Programming Interface)는 다음 작업을 수행함

1. Face API를 사용한 얼굴 확인

- Face API는 저장소에 저장된 최대 백만명의 사람의 얼굴을 검색하고 확인해 매칭

- 이 API는 얼굴을 검색하고 식별자로 표시된 얼굴의 특정 포인트를 매칭한 다음 얼굴을 인식해 결과를 제공

2. 비슷한 얼굴 검색

- 이 API는 비슷해 보이는 얼굴을 분석하고 찾도록 설계

- 결과를 쿼리하면 비슷한 얼굴의 컬렉션을 반환

3. 얼굴 그룹화

- 이 API는 공통 얼굴의 존재를 기반으로 확인되지 않은 사람의 이미지를 체계화하도록 설계

4. 감정 인식

- Face API는 사람 얼굴의 감정을 인식하는데 사용

- 분노와 행복, 경멸, 두려움, 혐오, 슬픔, 놀람과 같은 감정을 구별

- 분노(Anger), 역겨움, 혐오(Disgust), 공포(Fear), 즐거움(Joy), 무표정(Neutral), 슬픔(Sadness), 놀람(Surprise)

출처) 마이크로소프트사(2020). 인공지능과 데이터 과학, 머신 러닝 기초, 학생용 핸드북 8학년용


작성자: 시간: 댓글 없음:

가까이 다가온 인공지능 기술 체험하기 : Sketch2Code를 이용하여 손으로 스케치한 웹사이트 이미지를 HTML 소스로 변환

Sketch2Code 는 손으로 스케치한 웹사이트 이미지를 HTML 소스로 변환해 주는 서비스입니다.


https://sketch2code.azurewebsites.net/


- 커스텀 비전 모델 : 이미지에 어떤 HTML 요소가 있는지 그리고 그 위치가 어디인지를 예측
- 필기 텍스트 인식 서비스 : 예측된 요소 내의 텍스트를 판독
- 레이아웃 알고리즘은 : 예측된 요소의 모든 경계 상자에서 공간 정보를 사용해 모든 요소를 수용하는 그리드 구조를 생성

  • Sketch2Code를 사용하여 손으로 스케치한 이미지를 HTML로 변환하는 과정

1. 웹 사이트에 이미지 업로드
2. 비전 모델이 이미지에 어떤 HTML 요소가 있는지, 위치는 어디인지를 예측
3. 필기 텍스트 인식 서비스는 예측된 요소 내부의 텍스트 판독
4. 레이아웃 알고리즘은 예측된 요소의 모든 경계 상자의 공간 정보를 사용하여 모두를 수용하는 그리드 구조를 생성
5. HTML 생성 엔진이 모든 정보를 사용하여 결과를 반영하는 HTML 마크 업 코드를 생성
작성자: 시간: 댓글 없음:
피드 구독하기: 글 (Atom)