해외 논문 소개 : 머신 러닝으로 불안과 우울증이 있는 어린이를 80% 정확도로 식별

해외 논문 소개 : 머신 러닝으로 불안과 우울증이 있는 어린이를 80% 정확도로 식별
소아 불안과 우울증은 종종 진단되지 않는다. 이러한 상태를 치료하지 않고 방치할 경우 약물 남용과 자살 위험 증가와 같은 장기적인 부정적인 결과로 이어진다.
이 논문에서는 머신 러닝으로 음성 데이터을 분석하여 불안과 우울증이 있는 어린이를 식별하는 새로운 방법을 제시한다.
이 논문에 따르면 80% 정확도로 불안과 우울증이 있는 어린이를 식별할 수 있다고 한다.

Giving Voice to Vulnerable Children: Machine Learning Analysis of Speech Detects Anxiety and Depression in Early Childhood

논문 보기) https://ieeexplore.ieee.org/document/8700173